Verity Hartley , Spécialiste Marketing, LanguageWire || Temps de lecture : 3 minutes
Comme nous l’avons vu récemment, les choses peuvent changer très rapidement en matière de technologie commerciale. L’IA a fait son entrée dans nos vies et fait désormais partie intégrante de la plupart des processus et systèmes quotidiens d'une manière que nous n’aurions jamais pu imaginer il y a un an.
Les bases terminologiques, des outils commerciaux essentiels pour ceux qui recherchent la qualité et la cohérence du contenu, et leur science connexe de la gestion de la terminologie ne feront pas exception.
Observons notre boule de cristal et voyons si nous pouvons entrevoir quelques-unes des tendances à venir qui auront un impact sur nos systèmes de gestion de bases terminologiques l’année prochaine.
L’époque où les bases terminologiques se limitaient à un seul ordinateur, et étaient uniquement accessibles par la personne qui les avait créées, est révolue. Alors que le cloud computing est de plus en plus présent dans les entreprises, attendons-nous à ce que les bases terminologiques ne concernent plus seulement le stockage, mais aussi l’accessibilité, la disponibilité et les mises à jour en temps réel. Alors que les entreprises se mondialisent, les experts en langues souhaitent pouvoir accéder à ces ressources linguistiques n’importe où dans le monde, qu’il s’agisse d’un bureau en plein Londres ou d’un café tranquille à Kyoto.
Les plates-formes Cloud ne facilitent pas seulement cette portée mondiale ; elles garantissent également que les sauvegardes, la sécurité et les mises à jour sont gérées de manière centralisée, réduisant ainsi les petites tâches pour les entreprises et leur permettant de se concentrer sur leurs principales activités. Cela permet également d’obtenir de meilleurs niveaux d’intégration avec plus d’applications, en s'assurant d’appliquer votre langue professionnelle à vos contenus, partout et à tout moment.
Imaginez un monde où le processus de mise à jour d’une base terminologique ne nécessite pas d’intervention manuelle, mais est un processus fluide et automatique. C’est là que l’automatisation entre en jeu.
Plutôt que de combiner de grandes quantités de contenu pour identifier et ajouter de nouveaux termes, les outils d’automatisation, gérés par l’IA, peuvent détecter, classer et même suggérer des termes à inclure. Cela simplifie non seulement le processus et vous permet d’économiser du temps et de l’argent, mais réduit également les risques d’erreurs que les processus manuels peuvent présenter, produisant ainsi un produit final de meilleure qualité.
Les grands modèles de langage se développent à partir des données. Plus les données sont riches et variées, plus ces modèles deviennent performants en se formant avec votre langue professionnelle spécifique. Les bases terminologiques, remplies de subtilités linguistiques, offrent une opportunité en or. En intégrant des bases terminologiques dans les données de formation sur l’IA, les entreprises peuvent s’assurer que leurs outils d’IA sont non seulement sensibles à la linguistique, mais également culturellement et contextuellement intelligents.
Pour les entreprises qui visent une résonance mondiale, cela change la donne. Un chatbot formé à une base terminologique complète, par exemple, ne se contenterait pas de communiquer ; il se connecterait, comprendrait les nuances et offrirait une expérience client plus riche. Les modèles d’IA générative pourraient produire du contenu dans la langue de votre entreprise en utilisant des noms de produits corrects et en garantissant la cohérence à tous les niveaux.
La beauté de la collaboration réside dans le fait qu’elle représente d'innombrables perspectives. Dans le contexte des bases terminologiques, cela signifie une base de données linguistique plus puissante et plus diversifiée. Les plateformes collaboratives sont conçues pour révolutionner la gestion de bases terminologiques en permettant aux équipes, quelle que soit leur localisation géographique, de contribuer, d’affiner et d'optimiser une base terminologique centralisée.
Cette approche collective garantit que le spectre linguistique capturé est large, nuancé, extrêmement utile et conforme aux besoins de votre entreprise.
La bonne nouvelle, c’est que bon nombre de ces changements passionnants visant à améliorer et simplifier davantage la gestion de bases terminologiques sont déjà là et s’améliorent jour après jour. Il vous suffit de les comprendre et d’en tirer parti.
Discutez avec un expert LanguageWire de la manière dont une base terminologique correctement stockée, automatisée et collaborative peut améliorer votre contenu professionnel. Il vous suffit de remplir le formulaire ci-dessous et un expert vous contactera prochainement.
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