Verity Hartley, Marketing Specialist, LanguageWire ||°Lesedauer:°3 Minuten
Wie die jüngste Zeit einmal mehr gezeigt hat, kann sich das Umfeld bei den Unternehmenstechnologien sehr schnell ändern. Die KI ist in unser Leben eingebrochen und hat sich schnell zu einem wesentlichen Bestandteil der meisten täglichen Prozesse und Systeme entwickelt – auf eine Weise, die wir uns noch vor einem Jahr nicht hätten vorgestellen können.
Das gilt auch für die Termbase-Datenbanken – wichtige Business-Tools für alle, die Qualität und Konsistenz bei ihren Inhalten anstreben –, und die damit verbundene Wissenschaft der Terminologieverwaltung.
Werfen wir einen Blick voraus auf einige der Trends, die im kommenden Jahr Auswirkungen auf unsere Termbase-Management-Systeme haben werden.
Vorbei sind die Zeiten, in denen Termbase-Datenbanken auf einen einzigen Desktop beschränkt waren und nur derjenige auf sie zugreifen konnte, der sie erstellt hat. Das Cloud-Computing hat sich in den Unternehmen durchgesetzt und wir erwarten, dass es bei Termbase-Datenbanken künftig nicht nur um Speicherung, sondern auch um Zugänglichkeit, Verfügbarkeit und Echtzeit-Updates gehen wird. Da die Unternehmen immer globaler werden, wird es unerlässlich sein, dass Sprachexperten von überall aus auf diese sprachlichen Ressourcen zugreifen können, von einem hektischen Büro in München ebenso wie von einem beschaulichen Café in Kyoto.
Cloud-Plattformen bieten nicht nur diese globale Reichweite, sondern ermöglichen auch eine zentrale Verwaltung von Back-ups, Datensicherheit und Updates. Das entlastet die Unternehmen von zeitraubenden Aufgaben und gibt ihnen die Freiheit, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren. Sie ermöglichen auch eine bessere Integration mit mehr Anwendungen und bieten die Gewähr, dass Sie Ihre Unternehmenssprache jederzeit und überall auf Ihre Inhalte anwenden können.
Stellen Sie sich vor, dass die Aktualisierung einer Termbase-Datenbank kein manuelles Eingreifen mehr erfordert, sondern als nahtloser, automatischer Prozess abläuft. Hier tritt die Automatisierung auf den Plan.
Statt riesige Mengen an Inhalten zu kombinieren, um neue Begriffe zu identifizieren und der Termbase hinzuzufügen, können Automatisierungstools, die von KI gestützt sind, Begriffe erkennen, klassifizieren und sogar vorschlagen. Dadurch wird der Prozess optimiert und Sie sparen Zeit und Geld. Darüber hinaus ist dies weniger anfällig für Fehler, die durch manuelle Prozesse verursacht werden können. Das Ergebnis ist ein Endprodukt mit deutlich höherer Qualität.
Große Sprachmodelle (LLM) beruhen auf Daten. Je nützlicher und vielfältiger die Daten sind, desto versierter werden diese Modelle, wenn Sie das Modell mit Ihrer spezifischen Unternehmenssprache schulen. Termbase-Datenbanken, die alle sprachlichen Feinheiten umfassen, sind hier eine großartige Möglichkeit. Durch die Integration von Termbase-Datenbanken in die Schulungsdaten für die KI können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Tools nicht nur in sprachlicher Hinsicht, sondern auch kulturell und kontextbezogen präzise Ergebnisse generieren.
Für Unternehmen, die eine globale Präsenz anstreben, eröffnen sich so völlig neue Möglichkeiten. So könnte ein Chatbot, der mit einer umfassenden Termbase geschult wurde, nicht nur einfach kommunizieren, sondern eine Verbindung herstellen, Nuancen verstehen und ein reichhaltigeres Kundenerlebnis bieten. Generative KI-Modelle wären in der Lage, Inhalte in der Tonalität Ihres Unternehmens unter Verwendung korrekter Produktnamen zu erzeugen und eine allgemeine Konsistenz zu sichern.
Bei der Zusammenarbeit verschiedener Akteure können deren Perspektiven einbezogen werden. In Bezug auf Termbase-Datenbanken bedeutet dies eine robustere und vielfältigere sprachliche Datenbank. Kollaborative Plattformen werden das Termbase-Management grundlegend verändern, weil verschiedene Teams unabhängig von ihrem Standort Beiträge zu einer zentralisierten Termbase-Datenbank leisten, diese verfeinern und nutzen können.
Dieser gemeinsame Ansatz sorgt für ein breites und differenziertes Sprachspektrum, das sich speziell an Ihren Unternehmensanforderungen ausrichtet und somit von höherem Wert ist.
Viele dieser spannenden Veränderungen, die zu einer Verbesserung und Vereinfachung des Termbase-Managements beitragen, sind bereits vorhanden und verbessern sich von Tag zu Tag. Wir müssen sie nur verstehen und können davon profitieren.
Besprechen Sie mit einem Experten von LanguageWire, wie Sie den Content in Ihrem Unternehmen durch eine sachgemäß gespeicherte, automatisierte und kollaborative Termbase-Datenbank verbessern können. Füllen Sie einfach das Formular unten aus –eine Expertin oder ein Experte von uns wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen.
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