Verity Hartley, Marketing Specialist de LanguageWire || Tiempo de lectura: 3 minutos
Como hemos visto recientemente, las cosas pueden cambiar muy rápido en la tecnología empresarial. La IA ha entrado en nuestras vidas y se está convirtiendo en una parte importante de la mayoría de los procesos y sistemas diarios como nunca habríamos imaginado hace un año.
Las bases de datos terminológicas, herramientas empresariales imprescindibles para aquellos que buscan calidad y coherencia en el contenido, y la ciencia de la gestión de la terminología, no serán una excepción.
Echemos un vistazo a nuestra bola de cristal y veamos si podemos vislumbrar algunas de las tendencias futuras que afectarán a nuestros sistemas de gestión de bases de datos terminológicas en el próximo año.
Atrás quedan los días en los que las bases de datos terminológicas se accedían únicamente a través de un escritorio y solo podía consultarlas quien las creaba. A medida que la computación en la nube se vuelva mucho más ubicua en los negocios, podemos esperar que las bases de datos terminológicas se conviertan no solo en almacenamiento, sino también en accesibilidad, disponibilidad y actualizaciones en tiempo real. Las empresas se vuelven cada vez más globales, por lo que la necesidad de que los expertos lingüísticos accedan a estos recursos lingüísticos desde cualquier lugar, ya sea una ajetreada oficina en Londres o un tranquilo café en Kioto, se vuelve imperativa.
Las plataformas en la nube no solo facilitan este alcance global, sino que también garantizan que las copias de seguridad, la seguridad y las actualizaciones se gestionen de forma centralizada, lo que reduce las tareas delicadas para las empresas y les permite centrarse en sus operaciones principales. También permite mayores niveles de integración con más aplicaciones, lo que garantiza que puedas aplicar tu idioma empresarial a tu contenido, en cualquier momento y lugar.
Imagina un mundo en el que el proceso de actualización de una base de datos terminológica no requiera intervención manual, sino que sea un proceso fluido y automático. Aquí es donde entra en juego la automatización.
En lugar de combinar grandes cantidades de contenido para identificar y añadir nuevos términos, las herramientas de automatización impulsadas por IA pueden detectar, clasificar e incluso sugerir términos para su inclusión. Esto no solo optimiza el proceso para ahorrarte tiempo y dinero, sino que también reduce las posibilidades de error que los procesos manuales pueden introducir, lo que genera un producto final de mucha mayor calidad.
Los grandes modelos de lenguaje prosperan con los datos. Cuanto más ricos y diversos sean los datos, más hábiles serán estos modelos a la hora de entrenar el modelo con tu idioma empresarial específico. Las bases de datos terminológicas, llenas de complejidades lingüísticas, ofrecen aquí una oportunidad de oro. Al integrar bases de datos terminológicas en los datos de entrenamiento de la IA, las empresas pueden garantizar que sus herramientas de IA no solo sean lingüísticamente conscientes, sino que también sean culturalmente y contextualmente inteligentes.
Para las empresas que buscan un alcance global, esto supone un cambio radical. Un chatbot entrenado con una base de datos terminológica completa, por ejemplo, no se limitará solo a comunicar, sino que también conectará, entenderá los matices y ofrecerá una experiencia más rica al cliente. Los modelos de IA generativa serán capaces de producir contenido en la voz de tu empresa utilizando nombres de productos correctos y garantizando la coherencia en todo el proceso.
La belleza de la colaboración es que captura una infinidad de perspectivas. En el contexto de las bases de datos terminológicas, esto significa una base de datos lingüística más sólida y diversa. Las plataformas colaborativas están diseñadas para revolucionar la gestión de bases de datos terminológicas al habilitar a los equipos, independientemente de su ubicación geográfica, para contribuir, perfeccionar y aprovechar una base de datos terminológica centralizada.
Este planteamiento colectivo garantiza que el espectro lingüístico captado sea amplio, lleno de matices e inmensamente valioso y específico para las necesidades de tu empresa.
Lo mejor es que muchos de estos interesantes cambios para mejorar y simplificar aún más la gestión de bases de datos terminológicas ya están aquí y mejoran día a día. Solo tienes que entenderlos y aprovecharlos.
Habla con un experto de LanguageWire sobre cómo una base de datos terminológica correctamente almacenada, automatizada y colaborativa puede mejorar el contenido de tu empresa. Solo tienes que rellenar el siguiente formulario y un experto se pondrá en contacto contigo en breve.
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