8 choses à vérifier lorsque vous créez du contenu avec l’IA générative

Alisdair Mans Cornwell, Spécialiste Marketing ||  Temps de lecture : 5 minutes

Votre entreprise utilise-t-elle l’IA générative pour accélérer le processus de création de contenu ? C’est le cas de la plupart des entreprises. Une récente enquête menée par le Content Marketing Institute a révélé que plus de 50 % des entreprises utilisent désormais des outils d’IA générative pour créer des contenus tels que des blogs, des campagnes d’e-mails et des livres blancs.

Mais si l’IA offre une rapidité et une efficacité remarquables en matière de création de contenu, comment pouvez-vous vous assurer que le contenu est précis, conforme à la marque, sécurisé et de la plus haute qualité ?

Voici huit questions à se poser lors de l’utilisation de ces outils pour stimuler les efforts en matière de contenu.

Liste pratique de création de contenu basé sur l’IA

1. Toutes les sources et informations sont-elles correctes ? Assurez-vous que toutes les informations, devis et statistiques sont exacts en vérifiant ce que l’outil d’IA a généré. À moins que votre outil ne puisse récupérer des informations déjà existantes à partir de votre mémoire de contenu, vous devez appliquer un processus rigoureux de vérification croisée et de révision.
   
   
2. Le contenu paraît-il humain ? Examinez minutieusement le ton, le style et la lisibilité du contenu. Les lecteurs veulent des textes naturels et personnels. L’IA peut donner une impression étrange, trop formelle, et parfois trop robotique et déconnectée de votre public ciblé. Le contenu doit sembler avoir été écrit par un être humain.
   
   
3. Y a-t-il un risque de plagiat ? Si votre outil de création de contenu basé sur l’IA ne vérifie pas automatiquement l’originalité du contenu, utilisez des outils de détection du plagiat pour rechercher le contenu copié. L’IA peut copier par inadvertance du contenu directement à partir de sources, ce qui vous expose à des risques juridiques, financiers et de réputation.
   
   
4. Le contenu correspond-il au contexte ? Un prompt engineering minutieux permet d’apporter le bon contexte à votre contenu. Si votre outil d’IA peut récupérer le bon contexte à partir de votre mémoire de contenu, c’est encore mieux. Les outils d’IA ne parviennent souvent pas à comprendre votre entreprise et s’éloignent du sujet, produisant des résultats qui ne correspondent pas à ce que votre équipe avait en tête.
   
   
5. Le style et la terminologie sont-ils cohérents ? Comme pour l’adaptation du contenu au contexte, veillez toujours à ce que la terminologie et le style soient corrects à 100 % et conformes à l’image de marque. Choisissez un outil d’IA qui génère automatiquement du contenu personnalisé et qui correspond précisément aux directives de votre marque.
   
   
6. Le contenu respecte-t-il mon image de marque ? Bien que cela demande beaucoup de ressources, il est utile de vérifier que le ton et le message sont cohérents. Certains outils (comme LanguageWire Generate) garantissent que les deux sont appliqués à chaque élément de contenu généré par l’IA. Si ce n’est pas le cas de votre outil, créez une liste de directives écrites sur la marque (y compris la terminologie) et demandez à votre équipe en charge du contenu de les appliquer à chaque projet.
   
   
7. Le contenu s’adapte-t-il aux besoins de mon entreprise ? Évaluez si votre outil d’IA peut adapter efficacement le contenu aux besoins croissants de votre entreprise, que ce soit pour la création de différentes versions de contenu, la gestion de volumes croissants, l’adaptation du contenu à différents formats ou la traduction du contenu dans d’autres langues. Une interface conviviale et intuitive peut également vous aider, car cela améliore considérablement la productivité de votre processus de création de contenu.
   
   
8. Dans quelle mesure mes données sont-elles sécurisées ? N’oubliez pas d’évaluer les mesures de sécurité et de confidentialité des données de votre outil d’IA. Des outils tels que LanguageWire Generate en font une priorité grâce à une sécurité de niveau entreprise, des certifications ISO, une infrastructure basée sur le cloud et une conformité au RGPD et au CCPA. Malheureusement, tous les outils n’offrent pas la même protection.

Quand l’IA provoque des « hallucinations »

On parle « d’hallucinations d’IA » lorsqu’un outil d’IA générative produit des informations incorrectes, trompeuses ou totalement erronées tout en les présentant comme factuellement vraies. C’est un phénomène assez courant. Même si l’outil fournit des sources, les informations peuvent être inventées et peu fiables.

Demander à un outil d’IA générative de fournir la véritable source d’une statistique ou d’un fait peut générer un avertissement tel que « Je m’excuse pour la confusion, mais l’incident spécifique mentionné était un exemple hypothétique plutôt qu’un cas réel et documenté » ou « Vous avez raison, ma réponse précédente ne reflétait pas les données des sources citées ».

Ce n’est pas très rassurant !

Le vrai coût des faits approximatifs

Fournir aux lecteurs du contenu factuellement incorrect peut avoir un impact sur la réputation et la santé financière de votre entreprise. Voici quelques risques courants liés aux inexactitudes dans le contenu généré par l’IA :

• Un contenu inexact peut enfreindre les lois sur la protection des consommateurs et entraîner des amendes ou des poursuites judiciaires.
• La représentation erronée d’entreprises ou d’individus peut entraîner des poursuites pour diffamation.
• Les déclarations non approuvées dans les secteurs réglementés peuvent entraîner des sanctions juridiques et financières.
• La publication de fausses informations a un impact sur la confiance des clients et les revenus.
• Les atteintes à la réputation qui s’ensuivent peuvent nécessiter des mesures de réparation coûteuses.

La plupart des entreprises ne font pas de fausses déclarations intentionnellement, mais elles n’utilisent pas l’IA de manière responsable. Il est essentiel de comprendre comment l’IA commet des erreurs et ce que vous devez faire pour éliminer les risques commerciaux associés aux informations erronées et aux contenus de mauvaise qualité.

Cochez les cases avec LanguageWire Generate

L’IA aide sans aucun doute à produire du contenu de qualité pour votre entreprise, mais le véritable succès dépend parfois de l’outil que vous utilisez.

Pour réduire les risques associés aux inexactitudes factuelles, aux messages non conformes à la marque, à une mauvaise sécurité des données et à un contenu de mauvaise qualité, pensez à LanguageWire Generate, notre dernier outil de création de contenu basé sur l’IA.

En tirant parti d’une technologie de pointe et de vos ressources linguistiques, cet outil aide les entreprises comme la vôtre à produire du contenu de haute qualité, hyper-personnalisé, conforme à la marque, à grande échelle et dans un environnement ultra-sécurisé.