Verity Hartley , Spécialiste Marketing, LanguageWire || Temps de lecture : 3 minutes
Bien que la traduction assistée par l'intelligence artificielle représente une avancée significative dans le domaine de la traduction automatique, elle partage avec ses prédécesseurs certains principes essentiels. Aussi bien la traduction assistée par l'intelligence artificielle que la traduction automatique traditionnelle visent à faciliter la communication multilingue en convertissant automatiquement du texte d’une langue vers une autre.
Cependant, ce qui distingue la traduction basée sur l’IA, c’est son utilisation de réseaux neuronaux avancés et d’algorithmes d’apprentissage profond. Une technologie qui lui permet de dépasser les limites des approches antérieures. Cet article explore l’évolution de la traduction automatique, en soulignant la façon dont la traduction assistée par l’IA s’appuie sur les technologies antérieures pour redéfinir la manière dont nous pouvons dépasser les barrières linguistiques dans le monde moderne.
La traduction assistée par intelligence artificielle et la traduction automatique sont des termes souvent utilisés de manière interchangeable lorsqu'il est question de technologies de traduction automatique des langues. Cependant, il existe des différences nuancées entre les deux, principalement en termes de technologie et de méthodologies employées. Comprendre ces distinctions est crucial pour apprécier les avancées dans le champ de la traduction des langues et les capacités des technologies actuelles.
La traduction automatique désigne l’utilisation d’un logiciel pour traduire du texte ou de la parole d’une langue vers une autre sans intervention humaine. Historiquement, la TA a connu plusieurs étapes d'évolution, chacune caractérisée par des approches et des technologies différentes :
Cette approche repose sur un ensemble très exhaustif de règles linguistiques et de dictionnaires bilingues. La traduction s'effectue en analysant le texte source sur la base de ces règles, puis applique des règles correspondantes dans la langue cible. Bien que la RBMT puisse être très précise pour traduire le langage technique limité d'un domaine spécialisé aux règles bien définies, elle peine à reproduire la complexité et la variabilité des langues naturelles.
La SMT modélise les traductions en s’appuyant sur l’analyse de grandes quantités de données textuelles bilingues. Elle utilise des méthodes statistiques permettant de prédire la probabilité que certains mots ou certaines phrases soient une traduction correcte. La SMT a marqué une amélioration significative par rapport à la RBMT, en offrant plus de flexibilité et une meilleure gestion des langues avec une structure moins rigide. Cependant, elle a toujours été confrontée à des défis liés au contexte, aux langages et aux nuances linguistiques.
La traduction assistée par intelligence artificielle est une technologie de traduction avancée. Elle intègre l’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux, pour modéliser l’ensemble du processus de traduction en imitant les fonctions cérébrales humaines.
Voici les principales caractéristiques de la traduction basée sur l’IA :
Contrairement à ses prédécesseurs, la traduction par l’IA peut prendre en compte l’ensemble du contexte d’une phrase ou d’un paragraphe, plutôt que de traduire unité par unité. Cette approche holistique permet des traductions plus précises et plus naturelles, en particulier dans les situations complexes ou ambiguës.
Les systèmes d’IA sont conçus pour apprendre et s’améliorer au fil du temps. En analysant de vastes ensembles de données et en apprenant des corrections, les modèles de traduction par l’IA affinent continuellement leur compréhension des langues, des idiomes et des nuances culturelles. Cet aspect de l’auto-amélioration caractérise la technologie de l’IA.
Les modèles de traduction par l’IA peuvent être adaptés et spécialisés pour différents domaines (par ex. juridique, médical, technique) beaucoup plus efficacement que les systèmes de TA traditionnels. Ils permettent d'intégrer une terminologie spécifique et des préférences stylistiques, ce qui permet d’obtenir des traductions de haute qualité dans des domaines spécialisés.
Alors que la traduction automatique a posé les bases de la traduction automatisée des langues, la traduction assistée par l'intelligence artificielle a considérablement fait progresser ces technologies. Les principales différences résident dans la capacité de la traduction assistée par l’IA à comprendre et à traduire le texte dans un contexte, à apprendre à partir des interactions et à s’améliorer au fil du temps. Ces capacités font de la traduction par l’IA un outil plus dynamique, précis et efficace pour surmonter les barrières linguistiques, en particulier dans un contexte professionnel et spécialisé.
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