5 éléments clés pour créer du contenu de haute qualité à grande échelle grâce à l’IA

Alisdair Mans Cornwell, Spécialiste Marketing ||  Temps de lecture : 4 minutes

Créer du contenu de haute qualité et conforme à la marque à grande échelle est un défi majeur pour les spécialistes du marketing modernes. À mesure que les demandes de contenu augmentent, les entreprises ont souvent du mal à maintenir la qualité tout en accélérant la production de contenu de manière efficace, rentable et sécurisée. L’IA générative offre une solution puissante, permettant la création rapide de grands volumes de contenu personnalisé.

Cependant, il ne suffit pas d’adopter l’IA. La réussite dépend en grande partie de l’utilisation des bons outils de contenu basés sur l’IA. Et comme 89 % des dirigeants considèrent l’IA générative comme l’une des trois principales priorités technologiques pour 2024, il est essentiel de comprendre ce qu’il faut rechercher dans un outil de contenu d’IA.

Voici les cinq éléments clés pour libérer tout le potentiel de l’IA et créer du contenu évolutif de haute qualité.

5 éléments clés pour une création de contenu de haute qualité à grande échelle grâce à l’IA

1. Tirer parti de vos ressources de contenu existantes : Votre entreprise dispose d’une mémoire de données linguistiques précieuses. Celles-ci connaissent le ton de votre marque, votre terminologie spécifique et comprennent votre contexte professionnel. Choisissez un outil de création de contenu basé sur l’IA qui intègre ces données pour produire du contenu hautement personnalisé et s’aligne sur les exigences de votre entreprise sans effort supplémentaire.
   
   
2. Automatiser les contrôles qualité : L’un des plus grands défis des outils de contenu basés sur l’IA est le contrôle qualité manuel avant et après la génération de contenu, ce qui vous coûte un temps et des ressources précieux. Pour maximiser le retour sur investissement, optez pour un outil qui utilise la génération augmentée par récupération (RAG). Cette technologie améliore automatiquement le contenu généré par l’IA en extrayant des informations pertinentes de votre mémoire de contenu et de votre base terminologique, améliorant ainsi l’exactitude et la pertinence du contenu.
   
   
3. Soutenir les flux de travail de l’équipe chargée du contenu : Les outils d’IA générative conçus pour la création de contenu aident les équipes à travailler plus rapidement et mieux. Trouvez un outil qui vous permet de définir des paramètres tels que le nombre de mots, le format et le ton. Cela vous aidera à réduire le besoin de plusieurs révisions par la suite et à simplifier l’ensemble du processus de création de contenu.
   
   
4. Prioriser la conformité : Tous les outils de création de contenu basés sur l’IA ne garantissent pas la confidentialité des utilisateurs et la protection des données personnelles. Évitez d’utiliser tout outil non conforme aux réglementations RGPD et CCPA. La non-conformité peut coûter à votre entreprise des millions d’euros, parfois des milliards. La conformité est ainsi vitale pour les entreprises qui prévoient d’utiliser l’IA pour générer du contenu.
   
   
5. Maintenir un périmètre de données sécurisé : Les outils de contenu basés sur l’IA stockent souvent des données avec des grands modèles de langage (LLM) tiers, ce qui peut exposer vos informations commerciales, vos données clients et vos documents internes à un accès non autorisé. Si la sécurité et la confidentialité des données sont des priorités pour votre entreprise, choisissez un outil de contenu basé sur l’IA qui vous permet de garder le contrôle total de vos données. Tenez compte des certifications ISO.
   
   

Exploiter l’IA générative pour une création de contenu rapide

De plus en plus d’entreprises adoptent des outils d’IA générative pour répondre aux demandes croissantes de création de contenu.

Les outils basés sur l’IA permettent aux entreprises de générer efficacement de grands volumes de contenu, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et créatives. Les entreprises utilisent l’IA pour créer des articles de blog, du contenu pour les réseaux sociaux, des descriptions de produits et de la documentation marketing plus approfondie, comme des livres blancs et des études de cas.

Selon Gartner, plus de 30 % de tous les messages marketing sortants des grandes entreprises seront générés artificiellement d’ici 2025.

Rien d’étonnant à cela. L’IA peut rédiger des ébauches de contenu en quelques minutes (parfois secondes), ce qui réduit le délai de mise sur le marché des campagnes et permet aux entreprises de garder une longueur d’avance sur les tendances et les concurrents.

Les meilleures marques gagnent du temps et de l’argent grâce à l’IA générative

Le potentiel d’augmentation de la productivité pour les entreprises qui tirent parti de l’IA générative est impressionnant.

Une étude Deloitte sur l’IA générative et la chaîne d’approvisionnement de contenu a révélé que les équipes de marketing de contenu des entreprises utilisant l’IA générative enregistraient un gain hebdomadaire moyen de 12,2 heures par collaborateur à temps plein.

IBM exploite déjà l’IA pour faire évoluer la production de contenu tout en réduisant les coûts. L’entreprise l’utilise pour générer des livres blancs, de la documentation relative au code et des manuels techniques, réduisant ainsi le temps consacré à ces tâches de plus de 50 %.

Alors, qu’est-ce qui coince ? Les coûts cachés de l’utilisation de l’IA pour la création de contenu.

Bien que les avantages de l’évolutivité du contenu avec l’IA soient évidents, les entreprises sont toujours confrontées à des défis et ont des préoccupations légitimes concernant la qualité, la sécurité et les économies réelles du contenu généré par l’IA.

Différents facteurs de risque compromettent les gains de temps et les avantages financiers attendus des outils de création de contenu basés sur l’IA.

Voici quelques préoccupations courantes concernant l’utilisation de l’IA pour la création de contenu :

Qualité du contenu compromise : Le contenu brut généré par l’IA n’a tout simplement pas la nuance, la créativité, la pertinence ou la profondeur qu’offre le contenu créé par l’homme. Il n’est pas surprenant que le rapport 2024 State of Marketing & Trends de HubSpot révèle que 93 % des spécialistes du marketing utilisent différentes méthodes pour examiner le contenu généré par l’IA avant de le publier.

Temps perdu sur le prompt engineering et l’édition : Le prompt engineering, qui consiste à affiner les données d’IA pour obtenir du contenu plus pertinent et de meilleure qualité, nécessite des compétences spécialisées qui manquent à de nombreuses équipes. Avec ou sans formation, le prompt engineering prend des heures, ce qui réduit les économies prévues.

Manque de cohérence du ton de la marque : Un rapport de Forbes Insights a révélé que les entreprises ayant une image de marque cohérente enregistrent une augmentation moyenne des revenus pouvant atteindre 33 %. Cela souligne l’impact du maintien d’un ton de marque clair et reconnaissable sur les performances financières. Cependant, la plupart des modèles d’IA nécessitent un prompt engineering intensif et rapide pour produire du contenu avec un ton de marque unique.

Inexactitude factuelle et plagiat : Bien entendu, il existe un risque de plagiat, d’inexactitude factuelle et de subjectivité dans le contenu généré par l’IA. Les entreprises encourent de lourdes sanctions financières. La législation européenne sur les services numériques (DSA) peut infliger aux entreprises des amendes allant jusqu’à 6 % de leur chiffre d’affaires global pour des informations incorrectes, incomplètes ou trompeuses. Un point qu’il est important de retenir.

Lacunes en matière de connaissances et de terminologie : Chaque entreprise a son propre contexte industriel, son propre langage spécialisé et ses propres connaissances. Sans une contribution humaine importante et une édition post-génération, cette spécificité peut être perdue dans le contenu généré par l’IA.

Questions de réglementation, de conformité et de sécurité : De nombreuses industries ont des réglementations strictes en matière de contenu, en particulier en ce qui concerne la confidentialité, la sécurité et l’exactitude. Tous les outils d’IA ne garantissent pas le respect des normes de l’industrie en matière de sécurité et de conformité, et la plupart stockent les données auprès de LLM tiers dans le cadre du processus de génération d’IA.

Surmonter les défis avec LanguageWire Generate

Saviez-vous que LanguageWire propose un outil de création de contenu spécialisé pour aider votre entreprise à exploiter toute la puissance de l’IA générative pour une création de contenu évolutive ? Découvrez LanguageWire Generate.

Découvrez comment cet outil exploite la mémoire de contenu et la base terminologique existantes de votre entreprise pour produire efficacement de grands volumes de contenu de haute qualité et hyper-personnalisé dans un environnement ultra-sécurisé, le tout prêt à répondre aux exigences spécifiques de votre entreprise.