5 viktige punkter for å lage innhold av høy kvalitet i stor skala med KI

Alisdair Mans Cornwell , Marketing Specialist ||  Lesetid: 4 minutter

De fleste innen markedsføring i dag synes det er krevende å lage innhold av høy kvalitet og tilpasset varemerket i stor skala. Med stadig høyere krav til innholdet sliter bedriftene ofte med å opprettholde kvaliteten samtidig som innholdsproduksjonen skal økes på en effektiv, lønnsom og sikker måte. Generativ KI tilbyr en effektiv løsning der det er mulig å lage store mengder tilpasset innhold på svært kort tid.

Det skal imidlertid mer til enn bare det å innføre KI. Her er det nemlig ekstra viktig å velge riktig KI-verktøy for innholdsproduksjonen. Og når 89 % av lederne rangerer generativ KI blant topp tre på den teknologiske prioritetslisten for 2024, er det viktig å vite hva du bør se etter i et KI-verktøy for innholdsproduksjon.

Her er de fem viktigste punktene for å finne riktig KI-verktøy som kan lage skalerbart innhold av høy kvalitet.

5 punkter for innholdsproduksjon av høy kvalitet i stor skala med KI

1. Bruk bedriftens eget innhold: Bedriften din har et eget minne med verdifulle språkdata som formidler merkevarens språklige stil, spesifikke terminologi og markedskontekst. Velg et KI-verktøy for innholdsproduksjon som automatisk tar i bruk disse dataene for å lage spesialtilpasset innhold i tråd med bedriftens krav.
   
   
2. Automatiser kvalitetskontroller: En av de største utfordringene med KI-verktøy er den manuelle kvalitetskontrollen før og etter innholdsproduksjonen, noe som krever verdifull tid og ressurser. Se etter et verktøy som bruker RAG (Retrieval Augmented Generation), så er du sikret optimal lønnsomhet. Denne teknologien forbedrer automatisk KI-generert innhold ved å hente relevant informasjon fra bedriftens innholdsminne og termbase, slik at innholdet blir enda mer presist og aktuelt.
   
   
3. Effektiviser arbeidsflyten: Generative KI-verktøy for innholdsproduksjon hjelper teamene med å jobbe raskere og bedre. Finn et verktøy der du kan angi innstillinger som antall ord, format og språklig stil, så slipper du utallige revisjoner senere og kan effektivisere hele innholdsproduksjonen.
   
   
4. Prioriter samsvar: Det er ikke alle KI-verktøy for innholdsproduksjon som ivaretar brukernes personvern og beskyttelse av personopplysninger. Unngå verktøy som ikke er i samsvar med GDPR- og CCPA-forskriftene. Manglende samsvar kan koste bedriften millioner av kroner – noen ganger milliarder – så samsvar er helt avgjørende for bedrifter som skal bruke KI til å generere innhold.
   
   
5. Ivareta høy datasikkerhet: KI-verktøy for innholdsproduksjon lagrer ofte data med store språkmodeller (LLM-er) fra tredjeparter, som kan gi uautorisert tilgang til bedriftens forretningsinformasjon, kundedata og interne dokumenter. Hvis datasikkerhet og personvern er viktig for bedriften din, bør du velge et KI-verktøy som sørger for at du har full kontroll over dataene dine. ISO-sertifiseringer sier mye om dette.
   
   

Bruke generativ KI til rask innholdsproduksjon

Stadig flere bedrifter tar i bruk generative KI-verktøy for å møte de økende kravene til innholdsproduksjon.

Med KI-drevne verktøy kan bedrifter raskt og effektivt lage store mengder innhold, og dermed kan teamene fokusere på mer strategiske og kreative oppgaver. Bedrifter bruker KI til å lage blogginnlegg, innhold til sosiale medier, produktbeskrivelser og mer omfattende markedsføringsmateriell som rapporter og kundehistorier.

Ifølge Gartner vil over 30 % av all utgående markedsføring fra store organisasjoner genereres syntetisk innen 2025.

Og det er jo ingen overraskelse. KI kan lage utkast til innhold på minutter (noen ganger sekunder), og dermed kan markedsføringskampanjer lanseres raskere og bedriftene kan ligge i forkant av trender og konkurrenter.

Ledende merker sparer tid og penger med generativ KI

Bedrifter som bruker generativ KI kan øke produktiviteten helt enormt.

En Deloitte-studie om generativ KI og innholdsforsyningskjeden viser at hos selskaper som bruker generativ KI, sparer markedsføringsteamet i snitt 12,2 timer per heltidsansatt i uken.

IBM bruker allerede KI til å skalere innholdsproduksjonen samtidig som kostnadene reduseres. Selskapet bruker teknologien til å utarbeide rapporter, kodedokumentasjon og tekniske håndbøker, og reduserer dermed tiden på disse oppgavene med over 50 %.

Så hva er egentlig ulempene? De skjulte kostnadene ved å bruke KI til innholdsproduksjon.

Selv om det er store fordeler med å skalere innhold med KI, møter bedrifter likevel på utfordringer og har legitime bekymringer for kvaliteten, sikkerheten og reelle kostnadsbesparelser til KI-generert innhold.

Ulike risikofaktorer undergraver prosjekterte tidsbesparelser og økonomiske fordeler forbundet med KI-verktøy for innholdsproduksjon.

Her er noen vanlige bekymringer for bruk av KI til innholdsproduksjon:

Dårligere kvalitet på innholdet: Ubearbeidet KI-generert innhold mangler rett og slett nyansene, kreativiteten, relevansen eller dybden som menneskeskapt innhold har. Ikke overraskende viser HubSpots 2024 State of Marketing & Trends Report at 93 % av alle markedsførere bruker ulike metoder til å se gjennom KI-generert innhold før det legges ut.

Unødig tidsbruk på tilpassing av ledetekster og redigering: Tilpassing av ledetekster går ut på å finjustere KI-inndata for å oppnå mer relevant innhold av høy kvalitet, og dette krever spesialiserte ferdigheter som mange team mangler. Med eller uten opplæring går det med mange timer til tilpassing av ledetekster, og dette reduserer dine forventede kostnadsbesparelser.

Inkonsekvent språklig stil: En rapport fra Forbes Insights viser at selskaper med en konsekvent språklig stil har en gjennomsnittlig omsetningsøkning på opptil 33 %. Dette understreker at en tydelig og gjenkjennelig språklig stil påvirker bedriftens økonomiske resultater. Men de fleste KI-modeller krever enormt mye tilpassing av ledetekster for å kunne lage innhold med en unik språklig stil.

Faktafeil og plagiat: Det kan selvfølgelig forekomme plagiat, faktafeil og fordommer i KI-generert innhold. Bedrifter kan bli dømt til å betale enorme bøter. EUs forordning om digitale tjenester (Digital Services Act – DSA) kan gi selskaper bøter på opptil 6 % av deres globale omsetning for feilaktig, ufullstendig eller villedende informasjon. Så det er jo noe å tenke på.

Manglende kunnskap og terminologi: Alle selskaper har sin egen bransjekontekst, fagspråk og unike kunnskap. Uten viktige innspill og etterredigering utført av mennesker kan dette særpreget gå tapt i KI-generert innhold.

Forskrifter, samsvar og sikkerhetsspørsmål: Mange bransjer har strenge regler for innhold, spesielt når det gjelder personvern, sikkerhet og nøyaktighet. Det er ikke alle KI-verktøy som etterlever bransjestandarder for sikkerhet og samsvar, og de fleste lagrer data med LLM-er fra tredjeparter som en del av KI-prosessen.

Takle utfordringene: Her er LanguageWire Generate

Visste du at LanguageWire tilbyr et eget verktøy for innholdsproduksjon som hjelper bedriften din med å dra full nytte av generativ KI til skalerbar innholdsproduksjon? Hils på LanguageWire Generate.

Finn ut hvordan dette verktøyet bruker bedriftens eksisterende innholdsminne og termbase til å produsere store mengder med spesialtilpasset innhold av høy kvalitet i et ultrasikkert miljø – fiks ferdig og i tråd med bedriftens krav.