5 nyckelelement för att skapa högkvalitativt innehåll i stor skala med AI

Alisdair Mans Cornwell , Marketing Specialist ||  Lästid: 4 minuter

Att skapa högkvalitativt, varumärkesanpassat innehåll i stor skala är en stor utmaning för dagens marknadsförare. I takt med att efterfrågan på innehåll ökar är det ofta en utmaning för företagen att behålla kvaliteten och samtidigt öka produktionen på ett effektivt, kostnadsmedvetet och säkert sätt. Generativ AI erbjuder en kraftfull lösning som gör det möjligt att snabbt skapa anpassat innehåll i stor skala.

Men det räcker inte att bara använda AI. Framgång beror till stor del på att använda rätt AI-drivna verktyg för innehållsskapande. Med 89 % av ledande befattningshavare som rankar generativ AI som en av de tre främsta teknikprioriteringarna för 2024 är det avgörande att veta vad man ska efterlysa hos ett AI-verktyg för innehållsskapande.

Här är de fem nyckelelementen som krävs för att utnyttja AI:s fulla potential för att skapa skalbart och högkvalitativt innehåll.

5 nyckelelement för högkvalitativt innehållsskapande i stor skala med AI

1. Utnyttja dina befintliga innehållstillgångar: Ditt företag sitter på en skatt av värdefulla språkdata som uttrycker ert varumärke, kan era termer och förstår ditt affärssammanhang. Välj ett AI-verktyg för innehållsskapande som integrerar dessa data för att producera höggradigt anpassat innehåll som matchar dina affärsbehov utan ytterligare insats.
   
   
2. Automatisera kvalitetskontroller: En av de största utmaningarna med AI-verktyg för innehållsskapande är manuell kvalitetskontroll både före och efter innehållsgenerering, vilket slukar både tid och resurser. För att maximera avkastningen bör du hålla utkik efter ett verktyg som använder Retrieval-Augmented Generation-teknik (RAG). Denna teknik förbättrar automatiskt AI-genererat innehåll genom att hämta relevant information från ditt innehållsminne och din termdatabas, vilket förbättrar innehållets precision och relevans.
   
   
3. Stöd innehållsteamets arbetsflöden: Generativa AI-verktyg utformade för innehållsskapande hjälper team att arbeta snabbare och bättre. Välj ett verktyg där du kan ställa in parametrar som ordantal, format och tonfall, vilket hjälper dig att minska behovet av flera revideringsrundor senare och att strömlinjeforma hela processen för innehållsskapande.
   
   
4. Prioritera efterlevnad: Alla AI-verktyg för innehållsproduktion garanterar inte användarens integritet och skydd av personliga data. Undvik att använda verktyg som inte uppfyller GDPR- och CCPA-bestämmelserna. Bristande efterlevnad kan kosta ditt företag miljontals euro – i vissa fall miljarder – vilket gör efterlevnaden avgörande för företag som planerar att använda AI för att skapa innehåll.
   
   
5. Säkerställ en trygg dataperimeter: AI-verktyg för innehållsskapande lagrar ofta data med stora språkmodeller (LLM:er) från tredje part, vilket kan exponera din affärsinformation, dina kunddata och interna dokument för obehörig åtkomst. Om datasäkerhet och integritet är prioriteringar för ditt företag, ska du välja ett AI-verktyg förinnehållsskapande som gör att du har full kontroll över dina data. ISO-certifieringar är något att hålla utkik efter.
   
   

Utnyttja generativ AI för snabbt innehållsskapande

Fler företag använder generativa AI-verktyg för att möta den ökande efterfrågan på innehållsskapande.

AI-drivna verktyg gör det möjligt för företag att effektivt generera stora volymer innehåll, vilket gör det möjligt för medarbetarna att fokusera på mer strategiska och kreativa uppgifter. Företag använder AI för att skapa blogginlägg, innehåll i sociala medier, produktbeskrivningar och mer djupgående marknadsmaterial som white papers och fallstudier.

Enligt Gartner kommer över 30 % av all utåtriktad marknadsföring från stora organisationer att genereras syntetiskt år 2025.

Föga överraskande. AI kan skapa ett innehållsutkast på några minuter (ibland sekunder), vilket minskar tiden till marknad för kampanjer och gör det möjligt för företag att ligga steget före trender och konkurrenter.

Ledande märken sparar tid och pengar med generativ AI

Den potentiella produktivitetsökningen för företag som utnyttjar generativ AI är imponerande.

En Deloitte-studie om generativ AI och innehållsleveranskedjan visade att företag som använder generativ AI sparar i genomsnitt 12,2 timmar per heltidsanställd och vecka när det gäller teamet som ansvarar för innehållsmarknadsföring.

IBM använder redan AI för att öka volymen på innehållsproduktionen samtidigt som kostnaderna sänks. Företaget använder den för att generera white papers, koddokumentation och tekniska manualer, vilket minskar tiden som ägnas åt dessa uppgifter med över 50 %.

Så vad är haken? De dolda kostnaderna med att använda AI för innehållsskapande.

Även om fördelarna med att skala upp innehållsskapandet med AI är uppenbara, står företag fortfarande inför utmaningar och har berättigade farhågor om kvaliteten, säkerheten och de faktiska kostnadsbesparingarna med AI-genererat innehåll.

Olika riskfaktorer undergräver förväntade tidsbesparingar och ekonomiska fördelar med AI-verktyg för innehållsskapande.

Här är några vanliga farhågor kring användning av AI för innehållsskapande:

Sämre kvalitet på innehållet: Obearbetat AI-genererat innehåll saknar helt enkelt den nyans, kreativitet, relevans och djup som återfinns hos mänskligt skapat innehåll. Det är inte förvånande att HubSpots 2024 State of Marketing & Trends Report fann att 93 % av marknadsförare använder olika metoder för att granska AI-genererat innehåll innan de publicerar.

Tidsförlust vid promptkonstruktion och redigering: Promptkonstruktion, som är processen att finjustera AI-indata för att uppnå mer relevant och högkvalitativt innehåll, kräver specialiserade färdigheter som många team saknar. Med eller utan utbildning tar promptkonstruktion timmar vilket minskar dina förväntade kostnadsbesparingar.

Bristande enhetlighet hos varumärkesrösten: En rapport från Forbes Insights visade att företag med vars varumärke kommuniceras med en enhetlig röst ser en genomsnittlig intäktsökning på upp till 33 %. Detta understryker vilken stor effekt upprätthållandet av en tydlig, igenkännbar varumärkesröst har på det ekonomiska resultatet. De flesta AI-modeller kräver dock omfattande promptkonstruktion för att producera innehåll med en unik varumärkesröst.

Faktafel och plagiat: Naturligtvis finns det risk för plagiat, faktafel och fördomar i AI-genererat innehåll. Företag kan drabbas av betydande ekonomiska påföljder. EU:s Digital Services Act (DSA) kan innebära böter för företag på hela 6 % av deras globala omsättning för felaktig, ofullständig eller vilseledande information. Något att vara medveten om.

Kunskaps- och terminologiluckor: Varje företag har sin egen branschkontext, sitt specialiserade språk och sina unika kunskaper. Utan betydande mänsklig input och redigering efter innehållsskapandet kan dessa unika tillgångar gå förlorade i AI-genererat innehåll.

Reglerings-, efterlevnads- och säkerhetsproblem: Många branscher har strikta regler gällande innehåll, särskilt vad gäller integritet, säkerhet och noggrannhet. Alla AI-verktyg säkerställer inte efterlevnad av branschstandarder för säkerhet och efterlevnad, och de flesta lagrar data med LLM:er från tredje part som en del av den generativa AI-processen.

Övervinna utmaningar: Vi presenterar LanguageWire Generate

Visste du att LanguageWire erbjuder ett specialiserat verktyg för innehållsskapande som hjälper ditt företag att utnyttja den fulla kraften hos generativ AI för skalbar innehållsproduktion? Välkommen till LanguageWire Generate.

Utforska hur detta verktyg utnyttjar ditt företags befintliga innehållsminne och termdatabas för att effektivt producera stora volymer högkvalitativt, hyperanpassat innehåll i en ultrasäker miljö – allt redo att uppfylla dina specifika affärsbehov.