Alisdair Mans Cornwell, Marketing Specialist || Leestijd: 4 minuten
Voor moderne marketeers is het op schaal aanmaken van hoogwaardige, merkspecifieke content een uitdaging. Naarmate de vraag naar content toeneemt, hebben bedrijven vaak moeite om de kwaliteit te handhaven en tegelijkertijd de productie van content efficiënt, kosteneffectief en veilig te versnellen. Generatieve AI biedt een krachtige oplossing die het mogelijk maakt om snel grote volumes aangepaste content te creëren.
Het is echter niet voldoende om alleen AI toe te passen. Succes hangt grotendeels af van het gebruik van de juiste AI-gestuurde contenttools. En aangezien 89% van de leidinggevenden generatieve AI in de top drie zet van de technologische prioriteiten voor 2024, is het cruciaal om te begrijpen waar je op moet letten bij je AI-contenttool.
Dit zijn de vijf essentials om het volledige potentieel van AI te gebruiken voor het aanmaken van hoogwaardige, schaalbare content.
Steeds meer bedrijven passen generatieve AI-tools toe om te voldoen aan de groeiende vraag naar contentcreatie.
AI-tools stellen bedrijven in staat om efficiënt grote volumes content te genereren, waardoor teams zich kunnen concentreren op meer strategische en creatieve taken. Bedrijven gebruiken AI om blogposts, socialmediacontent, productbeschrijvingen en diepgaander marketingmateriaal zoals whitepapers en casestudy's aan te maken.
Volgens Gartner zal tegen 2025 meer dan 30% van alle uitgaande marketingberichten van grote organisaties synthetisch worden gegenereerd.
Dat is niet meteen een verrassing. AI geeft je een werkbare startversie van je content in enkele minuten of zelfs seconden, wat de time-to-market voor campagnes verkort en waardoor bedrijven trends en concurrenten kunnen voorblijven.
De potentiële productiviteitsstijging voor bedrijven die gebruikmaken van generatieve AI is indrukwekkend.
Uit een onderzoek van Deloitte naar generatieve AI en de toevoerketen voor content bleek dat bedrijven die generatieve AI gebruiken hun contentmarketingteam per voltijdse medewerker gemiddeld 12,2 uur per week kunnen besparen.
IBM maakt nu al gebruik van AI om hun contentoutput op te schalen en tegelijkertijd kosten te besparen. Het bedrijf gebruikt het om whitepapers, codedocumentatie en technische handleidingen te genereren, wat de tijd die aan deze taken wordt besteed met meer dan 50% terugdringt.
Hoewel de voordelen van het opschalen van content met AI voor zich spreken, staan bedrijven nog steeds voor uitdagingen en hebben ze legitieme zorgen over de kwaliteit, beveiliging en echte kostenbesparingen die door AI gegenereerde content biedt.
Verschillende risicofactoren ondermijnen de verwachte tijdsbesparingen en financiële voordelen van AI-tools voor contentcreatie.
Dit zijn enkele veelvoorkomende zorgen over het gebruik van AI om content aan te maken:
Minder goede content: Onbewerkte AI-gegenereerde content heeft gewoon niet de nuance, creativiteit, relevantie of diepte die door mensen gemaakte content biedt. Het is geen verrassing dat uit het State of Marketing & Trends Report 2024 van HubSpot bleek dat 93% van de marketeers verschillende methoden gebruikt om door AI gegenereerde content te beoordelen voordat ze deze posten.
Tijdverlies door het opstellen van prompts en nabewerking: Het opstellen van prompts, het proces van het verfijnen van AI-input om relevantere en hoogwaardigere content te creëren, vereist gespecialiseerde competenties die veel teams missen. Met of zonder training kost het opstellen van prompts uren tijd, waardoor je minder kosten bespaart dan verwacht.
Gebrek aan merkconsistentie: Uit een rapport van Forbes Insights blijkt dat bedrijven met een consistente brand voice een gemiddelde omzetstijging van 33% zien. Dit onderstreept de impact van een duidelijke, herkenbare stem op de financiële prestaties van een merk. Bij de meeste AI-modellen moet er echter nog sterk worden geknutseld aan de prompts om content met een unieke brand voice te produceren.
Feitelijke onjuistheden en plagiaat: Uiteraard laat AI gegenereerde content ruimte voor plagiaat, onnauwkeurige stellingen en vooroordelen. Bedrijven kunnen hierdoor zware financiële sancties oplopen. De Digitaledienstenverordening (DSA, Digital Services Act) van de EU kan bedrijven met tot 6% van hun wereldwijde omzet beboeten voor onjuiste, onvolledige of misleidende informatie. Iets om te onthouden.
De kennis- en terminologiekloof: Elk bedrijf heeft zijn eigen branchecontext, gespecialiseerde taal en unieke kennis. Zonder substantiële menselijke input en nabewerking kan deze specificiteit verloren gaan in AI-genereerde content.
Problemen met regelgeving, naleving en beveiliging: Veel industrieën werken met strenge regels wat betreft content, met name rond privacy, veiligheid en nauwkeurigheid. Niet alle AI-tools garanderen de naleving van industrienormen voor beveiliging en compliance, en de meeste slaan als onderdeel van het AI-generatieproces gegevens op in LLM's van derden.
Wist je dat LanguageWire een gespecialiseerde tool voor contentcreatie biedt om je bedrijf te helpen de volledige kracht van generatieve AI te benutten om op een schaalbare manier content aan te maken? Dat is LanguageWire Generate.
Ontdek hoe deze tool het bestaande contentgeheugen en de termbase van jouw bedrijf benut om efficiënt grote volumes hoogwaardige, hypergepersonaliseerde content te produceren in een ultrabeveiligde omgeving – helemaal klaar om aan jouw specifieke bedrijfsvereisten te voldoen.
Gerelateerde content
Jouw weg naar een krachtig, naadloos taalbeheer begint hier! Laat ons weten wat jij nodig hebt en wij bedenken de beste oplossing voor jouw onderneming.