5 gode råd til produktion af indhold af høj kvalitet og i stor skala med AI

Alisdair Mans Cornwell , Marketing Specialist ||  Læsetid: 4 minutter

Det kan være en stor udfordring for marketingmedarbejdere at producere indhold af høj kvalitet og i stor skala. Efterspørgslen på indhold stiger og stiger, og virksomhederne kæmper ofte med at opretholde kvaliteten, samtidig med at de også skal accelerere produktionen af indhold effektivt, rentabelt og sikkert. Det er her, at generativ AI kommer ind i billedet – med det får du en effektiv løsning, der gør det muligt hurtigt at producere store mængder skræddersyet indhold.

Men AI i sig selv er ikke altid nok. Om det bliver en succes afhænger i høj grad af, at du bruger de rette AI-værktøjer til at producere indholdet. Og da 89 % af virksomhedslederne rangerer generativ AI som en af de tre største prioriteter, når det kommer til teknologi, i 2024, er det afgørende at forstå, hvad man skal kigge efter i et AI-værktøj til at producere indhold med.

Her får du fem gode råd til at udnytte AI’s fulde potentiale og producere skalerbart indhold af høj kvalitet.

5 gode råd til produktion af indhold af høj kvalitet og i stor skala med AI

1. Brug dit eksisterende indhold: Din virksomhed har en hukommelse med værdifulde sproglige data, der matcher dit brands tone of voice, bruger din specifikke terminologi og forstår din virksomheds kontekst. Vælg et AI-værktøj til produktion af indhold, der integrerer disse data for at producere indhold, der er skræddersyet til dine behov, uden al det ekstra besvær.
   
   
2. Automatiser kvalitetskontrol: En af de største udfordringer med AI-værktøjer til produktion af indhold er den manuelle kvalitetskontrol før og efter indholdsgenerering, hvilket koster dig værdifuld tid og ressourcer. For at maksimere investeringsafkastet skal du lede efter et værktøj, der bruger Retrieval Augmented Generation (RAG). Denne teknologi forbedrer automatisk AI-genereret indhold ved at bruge relevante oplysninger fra din indholdshukommelse og termbase, hvilket forbedrer indholdets nøjagtighed og relevans.
   
   
3. Understøt dit teams workflow: Generative AI-værktøjer, der er designet til produktion af indhold, hjælper dine teams med at arbejde hurtigere og bedre. Find et værktøj, der giver dig mulighed for at angive parametre som ordtal, format og tone of voice. Det hjælper dig med at reducere behovet for adskillige runder med korrektur og generelt strømline hele produktionen af indhold.
   
   
4. Prioriter overholdelse af lovgivningen: Ikke alle AI-værktøjer til produktion af indhold beskytter brugernes privatliv og data. Undgå at bruge værktøjer, der ikke overholder GDPR- og CCPA-bestemmelserne. Manglende overholdelse kan koste din virksomhed millioner af kroner – i nogle tilfælde milliarder – hvilket gør overholdelse af lovgivningen afgørende for virksomheder, der planlægger at bruge AI til at generere indhold.
   
   
5. Oprethold en sikker dataperimeter: AI-værktøjer gemmer ofte data ved hjælp af Large Language Models (LLM'er) fra tredjeparter. Dermed kan du risikere, at andre får uautoriseret adgang til dine virksomhedsoplysninger, kundedata og interne dokumenter. Hvis datasikkerhed og privatliv er en prioritet for din virksomhed, skal du vælge et AI-værktøj til produktion af indhold, der giver dig fuld kontrol over dine data. Du kan f.eks. se, om virksomheden, der udbyder værktøjet, er ISO-certificeret.
   
   

Brug af generativ AI til hurtig produktion af indhold

Flere og flere virksomheder implementerer generative AI-værktøjer for at imødekomme et stigende behov for produktion af indhold.

AI-understøttede værktøjer giver virksomhederne mulighed for at generere store mængder indhold effektivt, så virksomhedens forskellige teams kan fokusere på mere strategiske og kreative opgaver. Virksomheder bruger AI til at lave blogindlæg, indhold til sociale medier, produktbeskrivelser og mere omfattende markedsføringsmateriale som f.eks. whitepapers og casestudier.

Ifølge Gartner vil over 30 % af alle udgående marketingbudskaber fra store organisationer blive genereret syntetisk inden 2025.

Og det er ikke overraskende. AI kan udarbejde udkast til indhold på få minutter (nogle gange sekunder), hvilket reducerer time-to-market for kampagner og gør det muligt for virksomheder at være på forkant med tendenser og konkurrenter.

De største brands sparer tid og penge med generativ AI

Det potentielle produktivitetsløft for virksomheder, der bruger generativ AI, er imponerende.

En undersøgelse fra Deloitte af generativ AI og forsyningskæden for indhold viste, at virksomheder, der bruger generativ AI, sparer deres marketingteam for i gennemsnit 12,2 timer pr. fuldtidsmedarbejder om ugen.

IBM bruger allerede AI til at skalere deres produktion af indhold, samtidig med at de har reduceret deres omkostninger. Virksomheden bruger AI til at generere whitepapers, kodedokumentation og tekniske manualer, hvilket reducerer den tid, der bliver brugt på disse opgaver, med over 50 %.

Så hvad er problemet? De skjulte omkostninger ved at bruge AI til produktion af indhold

Selvom fordelene ved at skalere indhold med AI er indlysende, oplever virksomhederne stadig udfordringer og har berettigede bekymringer om kvaliteten, sikkerheden og de reelle omkostningsbesparelser ved AI-genereret indhold.

Forskellige risikofaktorer underminerer de forventede tidsbesparelser og økonomiske fordele, der ofte forbindes med AI-værktøjer til produktion af indhold.

Her kan du se nogle bekymringer, der ofte forekommer ved brug af AI til produktion af indhold:

Kompromitteret kvalitet af indholdet: Råt AI-genereret indhold har simpelthen ikke den nuance, kreativitet, relevans eller dybde, som menneskeskabt indhold kan levere. Det er ikke overraskende, at HubSpots 2024 State of Marketing & Trends Report viste, at 93 % af marketingmedarbejdere bruger forskellige metoder til at gennemgå AI-genereret indhold, før de lægger det ud.

Tid brugt på engineering og redigering af prompts: Prompt-engineering er processen med at finjustere AI-input for at få mere relevant indhold af høj kvalitet og kræver specialiserede færdigheder, som mange teams mangler. Med eller uden uddannelse tager prompt-engineering timer, hvilket vil reducere dine forventede omkostningsbesparelser.

Manglende ensartethed i brandets tone of voice: En rapport fra Forbes Insights viste, at virksomheder med en ensartet tone of voice fik en gennemsnitlig omsætningsstigning på op til 33 %. Det understreger effekten på det økonomiske resultat af at opretholde en klar og genkendelig tone of voice. Men de fleste AI-modeller kræver omfattende prompt-engineering for at producere indhold med en unik tone of voice.

Faktuel unøjagtighed og plagiat: Der er naturligvis potentiale for plagiat, faktuel unøjagtighed og bias i AI-genereret indhold. Virksomheder kan blive udsat for markante økonomiske sanktioner. EU’s forordning om digitale tjenester (DSA) kan give virksomheder bøder på op til 6 % af deres globale omsætning for ukorrekte, ufuldstændige eller vildledende oplysninger. Det er noget, man skal have i mente.

Mangler i viden og terminologi: Alle virksomheder har sin egen branchekontekst, sit eget specialiserede sprog og sin egen unikke viden. Uden betydelige menneskelige input og redigering kan det gå tabt i AI-genereret indhold.

Overholdelse af lovgivningen og sikkerhedsspørgsmål: Mange brancher har strenge bestemmelser for indhold, især med hensyn til privatlivets fred, sikkerhed og nøjagtighed. Ikke alle AI-værktøjer sikrer overholdelse af branchestandarder for sikkerhed og overholdelse af lovgivningen, og de fleste lagrer data med tredjeparts LLM'er som en del af AI-genereringsprocessen.

Sådan overvinder du udfordringerne: Må vi præsentere LanguageWire Generate?

Vidste du, at LanguageWire tilbyder et specialiseret værktøj til produktion af indhold, der hjælper din virksomhed med at udnytte generativ AI til skalerbar produktion af indhold? Velkommen til LanguageWire Generate.

Se, hvordan dette værktøj udnytter din virksomheds eksisterende indholdshukommelser og termbaser til effektivt at producere store mængder hypertilpasset indhold af høj kvalitet i et ultrasikkert miljø – alt sammen klar til at opfylde dine specifikke krav.