Verity Hartley , Marketing Specialist, LanguageWire || Lesetid: 3 minutter
Med den voldsomme økningen av generativ KI og store språkmodeller (LLM-er) som ChatGPT, som har fått stor oppmerksomhet i år, har vi fått mange spørsmål fra kundene våre om hvordan denne nye teknologiske utviklingen vil påvirke fremtidens oversettelsestjenester.
LanguageWire har lenge vært en pådriver for å ta i bruk teknologiske nyvinninger på feltet og snakket om fordelene med verktøy som maskinoversettelse og automatisering.
For å svare på kundenes spørsmål var vi vertskap for en rådgivende kundegruppe (CAB) for å skape bevissthet rundt LLM-er og innvirkningen de har på språkbransjen. Samtidig har vi samlet inn tilbakemeldinger og inspirert til fremtidige måter å jobbe med LLM-er på.
Representantene fra kundegruppen kom fra 28 selskaper og hadde ulik erfaring med KI. Det ble et vellykket arrangement som startet mange samtaler om temaet og bidro til ny innsikt om både positive og negative sider ved fremtidens teknologi.
CAB-en besto av to økter ledet av vår Chief Product & Technology Officer Roeland Hofkens, som utforsket hva LLM-er er, samt fremtidens teknologi i LanguageWires økosystem og hvordan den vil bli brukt til å forbedre tjenestetilbudet vårt. Et ekspertpanel diskuterte den nåværende situasjonen for LLM-er og hvordan de påvirker statusen til maskinoversettelse i bransjen.
Vi lærte at store språkmodeller er den siste utviklingen innenfor maskinlæring som utnytter kraften av generativ KI for å få interaksjoner mellom menneske og maskin til å fremstå som mer menneskelig. LLM-er kan læres opp ved hjelp av store tekstbaserte kilder som de vil kunne analysere, men enda viktigere, bruke til å skape helt nytt innhold via prediktiv teknologi.
Mange av kundene våre var opptatt av å få inspirasjon om den nye teknologien og måter å bruke den på for å forbedre og effektivisere forretningspraksisen sin. Generelt var mange nysgjerrig på hvordan LLM-er kunne brukes til å styrke LanguageWires tjenester og bidra til et høyere nivå av automatisering og autonomi for kunden.
Ved å integrere denne nye teknologien vil brukerne kunne samhandle med systemene våre på et mer naturlig språk ved hjelp av ledetekster til å lære opp LLM-en til å generere mer personlig tilpasset innhold. LLM-er vil kunne bruke egendefinerte datakilder som for eksempel en termbase til å opprette enda mer korrekt innhold ved hjelp av individuell terminologi for hver enkelt bedrift.
Kundene våre fikk flere muligheter til å diskutere spørsmål og bekymringer innen et bredt spekter av emner i mindre arbeidsgrupper. Den største bekymringen var hvordan vi forholder oss til datasikkerhet og personvern, et tema vi alltid har fokus på i LanguageWire.
LLM-er som ChatGPT tilbyr mindre grad av databeskyttelse og oppfyller ennå ikke noen av de juridiske kravene som er fastsatt av EU for å sikre personvernet. I LanguageWires plattform, er dataene dine beskyttet i samsvar med en rekke standarder på bransjenivå. Enhver fremtidig utvikling i bruken av en LLM vil innebære at det jobbes med å utvikle disse parameterne.
En annen utfordring som alle LLM-er står overfor i dag, er faren for hallusinasjoner. En hallusinasjon er et feil svar fra en LLM presentert på en måte som gjør at det ser riktig ut. Hallusinasjoner kan unngås med før- og etteropplæring av modellen og ved å sikre at de oppgitte dataene er så rene som mulig.
Vår CPTO Roeland Hofkens forsikret kundene våre om at sikkerhet alltid har høyeste prioritet når vi integrerer fremtidig teknologi i systemene våre.
LanguageWire vil fortsette å forbedre og utvikle sine tekniske løsninger i takt med utviklingen av LLM-er. I tillegg bør KI kunne bidra i enda større grad i starten og slutten av prosessen når det gjelder datatilpasning, arbeidsflyt og datakvalitet.
Følg med på bloggen vår for flere oppdateringer og artikler om generativ KI og innvirkningen LLM-er vil ha på språkbransjen i fremtiden.
Din reise til kraftig, sømløs språkstyring starter her! Fortell oss om behovene dine, så skreddersyr vi en perfekt løsning for bedriften din.
