Verity Hartley , Marketing Specialist, LanguageWire || Læsetid: 3 minutter
Grundet den store stigning inden for generativ AI og Large Language Models (LLM), som f.eks. ChatGPT, som vi ser i disse tider, har vores kunder haft mange spørgsmål om, hvordan disse nye teknologiske udviklinger vil påvirke fremtiden for oversættelsesydelser.
LanguageWire har længe været en af de første til at tage den teknologiske udvikling til sig og er en stærk fortaler for fordelene ved værktøjer som maskinoversættelse og automatisering.
For at tage hånd om vores kunders spørgsmål afholdt vi et Customer Advisory Board (CAB) om LLM'er og deres indvirkning på sprogbranchen. Her kunne vi samtidig få feedback og inspiration til fremtidige måder at arbejde med LLM'er på.
28 virksomheder, der alle havde forskellige erfaringer med AI, deltog, og arrangementet viste sig at være en stor succes og skabte grobund for masser af samtaler – det gav et godt indblik i deres håb og bekymringer for den teknologiske fremtid.
CAB bestod af to sessioner ledet af vores Chief Product & Technology Officer Roeland Hofkens, som dykkede ned i, hvad LLM'er er, samt fremtiden for teknologien i LanguageWires økosystem, og hvordan den vil blive brugt til at forbedre vores løsninger. Et ekspertpanel debatterede LLM'ernes aktuelle tilstand, og hvordan de påvirker maskinoversættelse i branchen.
Under sessionerne lærte vi, at Large Language Models er en nylig udvikling inden for maskinlæring, der udnytter styrken ved generativ AI til at få samspillet mellem person og maskine til at virke mere menneskeligt. LLM'er kan trænes i store tekstbaserede kilder, som de vil kunne analysere, men, hvad der er endnu vigtigere, kan de bruges til at skabe helt nyt indhold ved hjælp af prædiktiv teknologi.
Mange af vores kunder ville gerne have inspiration til den nye teknologi samt metoder til at bruge den, så de kan forbedre og strømline deres praksis. Overordnet var der stor nysgerrighed på, hvordan LLM'er kunne bruges til at forbedre LanguageWires ydelser og give kunden et højere niveau af automatisering og autonomi.
Ved integration af den nye teknologi vil brugerne kunne arbejde med vores systemer på et mere naturligt sprog ved hjælp af tekstprompter, der træner LLM'en i at skabe indhold på en mere personaliseret måde. LLM'er vil kunne bruge brugerdefinerede datakilder som termbaser til at oprette endnu mere præcist indhold ved hjælp af terminologi, der er individuelt tilpasset en brugers virksomhed.
Vores kunder fik adskillige muligheder for at få mere indsigt og dele deres bekymringer i breakout-sessioner, hvor en lang række emner blev drøftet. Den største bekymring var datasikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger, som altid er et emne, der er en prioritet hos LanguageWire.
LLM'er, som ChatGPT, tilbyder kun lidt databeskyttelse og opfylder endnu ikke nogle af de juridiske krav, der er fastsat af EU for at sikre databeskyttelse. Når du arbejder i LanguageWires platform, overholder dine data i øjeblikket en lang række standarder på brancheniveau. Enhver fremtidig udvikling i brugen af en LLM vil skulle fortsætte med at fungere inden for disse parametre.
Derudover er en udfordring for alle LLM'er i øjeblikket faren for hallucinationer. En hallucination er et forkert svar fra en LLM og præsenteres på en måde, så det ser korrekt ud. Hallucinationer kan overvindes ved at oplære modellen før og efter og sikre, at de leverede data er så rene som muligt.
Vores CPTO Roeland Hofkens forsikrede vores kunder om, at sikkerhed altid vil være vores førsteprioritet, når vi integrerer fremtidige teknologier i vores systemer.
LanguageWire vil fortsætte med at forbedre og øge de teknologiske løsninger i takt med udviklingen af LLM'er. Og med lidt finjustering i starten og slutningen af processen bør AI kunne levere endnu bedre resultater med hensyn til datapersonalisering, workflowhastigheder og datakvalitet.
Hold øje med vores blog for at få flere nyheder og artikler om generativ AI og den indvirkning, som LLM'er vil have på sprogbranchen i fremtiden.
Jeres rejse mod en effektiv og strømlinet håndtering af indhold på tværs af mange sprog starter her! Fortæl os om jeres behov, så skræddersyr vi den perfekte løsning til din virksomhed.
