Go to main content

Tekoälypohjaiset käännökset ovat helppo nakki. Vai ovatko?

Mette Nielsen

Haastateltavana Peter Bukhave, LanguageWiren CTO

Peter CTO.jpg

Juttelimme Peter Bukhaven kanssa viimeksi siitä, miksi tekoälypohjainen kääntäminen on monimutkaisempaa kuin pelkän komennon antaminen suurelle kielimallille?

Kukapa meistä ei olisi joskus saanut tekoälyltä melko kelvollista vastausta?

Mutta jos pyydät suurta kielimallia hiomaan vastausta, se saattaa yhtäkkiä myllätä kaiken uusiksi: vaihtaa sanat, jotka toimivat hyvin, ja pitää rakenteet, jotka kuulostavat oudoilta!

Eikä välissä tarvitse edes vaihtaa kieltä. Tekoäly saattaa muuttaa tekstin kokonaan, vaihtaa sanoja, sävyä, termejä tai kielen rakenteita.

Jokaiseen kontekstiin tarvitaan oma tekoälymalli

Kun mukaan lisätään käännös kieleltä toiselle, kaikesta tulee entistä monimutkaisempaa. Jotkin vastaukset paranevat, toiset taas menettävät tarkkuuttaan – ja tekoäly hallusinoi myös kielten välillä. Sen lisäksi hyväksyttävän käännöksen määritelmä riippuu täysin käännöksen käyttötarkoituksesta.

Lakitiimi, markkinointi, asiakastuki ja tuotanto saattavat kaikki tarvita täysin erilaisia tekoälykäännöksiä. Ne saattavat tarvita erilaisia termejä, hallinnointimalleja ja eri käyttötapauksiin koulutettuja tekoälymalleja.

Yritys saattaa kääntää 80 kielelle erityyppistä sisältöä, jota käytetään eri markkinoilla ja osastoilla. Yhtäkkiä hallinnoitavana onkin valtava määrä kielipareja, työnkulkuja, tuotoksia ja tekoälymäärityksiä.

Kuinka monta mallia sinulla on hallinnoitavana?

Mallit itsessään voivat muuttua hyvinkin nopeasti. Samoin liiketoimintasi tavoitteet. Ehkäpä haluat erilaisen viestintätyylin tai toisen kieliparin, tai ehkä haluat muuttaa fokustanne markkinoilla.

Näin tekoälypohjainen lokalisointi onnistuu suuressa mittakaavassa

Haasteena ei enää ole se, voiko tekoäly kääntää tekstin, vaan se, voimmeko ylläpitää, hallinnoida, optimoida ja skaalata tekoälymalleja tehokkaasti ajan mittaan.

Sen vuoksi on erittäin tärkeää

  • konfiguroida tekoälymallit kuhunkin kontekstiin sopivaksi, kuten markkinoiden, kieliparin tai osaston mukaan

  • ylläpitää ja päivittää malleja vaatimusten kehittyessä

  • pysyä ajan tasalla kaiken taustalla toimivasta tekoälyteknologiasta itsestään.

Peter Bukhave kertoo, että yksi suuremmista sudenkuopista on rakentaa jotain sellaista, mitä on mahdoton ylläpitää jälkikäteen.

Kääntämisen, teknologian ja asiantuntijoiden osaamisen yhdistäminen

Tekoäly on kaikkialla, ja se kehittyy nopeasti. Sen vuoksi olemme liittäneet tekoälyn tarjontamme ytimeen tavalla, joka antaa meidän räätälöidä tekoälymalleja kunkin asiakkaamme tarpeeseen yksilöllisesti. Aloitamme yleensä luomalla saman perustan kaikille kielipareille. Tämän jälkeen hyödynnämme dataa ja optimoimme mallin kielipari ja asiakas kerrallaan ajan mittaan.

Me LanguageWirella tuomme kääntämisen, teknologian ja asiantuntijoiden osaamisen yhteen, jotta asiakkaidemme ei koskaan tarvitsisi murehtia, toimivatko heidän tekoälytyönkulkunsa myös huomenna.

Jos sinua kiinnostaa rakentaa tekoälymalli, joka toimii sinun tiimeillesi, markkina-alueillesi ja kielipareillesi, meidän asiantuntijamme auttavat mielellään.

Consult an expert